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《計設(shè)基于快匹配的人群運動估計.doc》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、四川大學(xué)本科畢業(yè)論文基于J2ME技術(shù)的手機(jī)移動網(wǎng)絡(luò)游戲(銀月血影)本科生畢業(yè)論文（設(shè)計）題目基于塊匹配的人群運動估計學(xué)院軟件學(xué)院專業(yè)軟件工程教務(wù)處制表二Ο一Ο年六月一日四川大學(xué)本科畢業(yè)論文基于塊匹配的人群運動估計基于塊匹配的人群運動估計軟件工程學(xué)生舒禹銘指導(dǎo)老師李曉華[摘要]智能化人群監(jiān)控是智能視頻監(jiān)控研究中的一個重要課題，它作為智能監(jiān)控中的一項關(guān)鍵技術(shù)，在人群管理、公共場所設(shè)計、虛擬環(huán)境建模、視覺監(jiān)控、智能環(huán)境模擬等方面都有著重要的應(yīng)用價值。隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，各種公共場地和設(shè)施中的人群流動越
2、來越頻繁。如何對公共場合的人群進(jìn)行有效管理與控制，是不得不考慮的重大問題。智能化人群監(jiān)控技術(shù)應(yīng)運而生，它主要包括人群的密度估計和運動估計兩部分內(nèi)容。本文著手解決人群運動估計這一塊，智能化運動估計可以用于人群的監(jiān)測和管理，也可應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域，如市場調(diào)查、交通安全以及建筑設(shè)計領(lǐng)域等。它們能夠直接或間接地提高上述場合工作人員的工作效率和建筑設(shè)施的利用率，因此對人群密度估計和運動估計方法的研究有著深遠(yuǎn)的意義和廣闊的前景。本文結(jié)合OpenCV，采用塊匹配算法對人群的運動進(jìn)行估計，并在功能實現(xiàn)前對OpenC
3、V與塊匹配各重要環(huán)節(jié)有具體分析。[主題詞]人群監(jiān)控；人群運動估計；塊匹配；OpenCV93四川大學(xué)本科畢業(yè)論文基于塊匹配的人群運動估計CrowdmotionestimationbasedonBMASoftwareEngineeringStudent：YuMingshuAdviser:XiaoHuali[Abstract]IntelligentizedcrowdsurveillancetecllIlologyisanimportantresearchsub—fieldinintelligemvid
4、eosurveillancesystem．Asakeytecllnologyofintelligentsurveillarlce，itisofgreatvalueinalargenumberofapplicationssuchascrowdmanagement，publicspacedesignvirtualenvironmentssimulate，visualsurveillanlce，intelligentenviromentsaIlalysis,etc．Withthedevelopment
5、ofeconomicsociety,thecrowdinvariouskindsofpublicplacesflowsmoreandmorefrequently.Howtomanageandcontrolthecrowdeffectivelycomestobeanimportantissuewhichwehavetoconsidernowadays.Intelligentizedcrowdsurveillancetechnologyarisesattheverymoment.Itmainlyin
6、cludesbothdensityestimationandmotionestimation.Thispapersetaboutthecrowdmotionestimation.Intelligentizedcrowdmotionestimationcanbeusedformonitoringandmanagingthecrowd,atthesametime,itcanalsobeusedformarketsurvreyinthecommercialfield，trafficsafetyanda
7、rchitecturaldesignfield,etc.itcanhelpstaffmembersintheabovementionedoccasionsimproveworkingefficiencyandimproveutilizationratioofbuildingfacilitiesdirectlyorindirectly,sothereisfar-reachingmeaningandwideprospectincrowd’sdensityandmotionestimationrese
8、arch.AccordingtoOpenCV,thispaperuseBMA(BlockMatchingAlgorithm)forcrowdmotionestimation，andbeforethefunctionrunning,ithasaspecificanalysisaboutOpenCVandtheimportantcaseofBMA..[KeyWords]crowdsurveillance；crowdmotionestimation；BlockMatchingAlgorithm；Ope
