基于交互行為的用戶興趣挖掘

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1、基于交互行為的微博用戶興趣挖掘課題背景隨著web2.0時(shí)代的到來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)已成為全球必不討少的信息資源庫(kù)，信息爆炸式增長(zhǎng)，用戶不僅接收著信息，同吋也制造著信息，作為web2.0時(shí)代網(wǎng)絡(luò)信息分享平臺(tái)的典型代表，微博應(yīng)運(yùn)而生，得到了迅速的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用。微博(Weibo)[,],即微型博客(MicroBlog)的簡(jiǎn)稱，也即是博客的一種，是一種通過(guò)關(guān)注機(jī)制分享簡(jiǎn)短實(shí)時(shí)信息的廣播式的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。用戶可以通過(guò)web.wep等各種客戶端組建個(gè)人社區(qū)，以140字(包括標(biāo)點(diǎn)符號(hào))的文字更新信息,并實(shí)現(xiàn)即時(shí)分享與社交。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心(CNNIC)發(fā)布的2015年第36次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)

2、展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》(C順TC,2015)[2],截至2015年6只，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.68億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為48.8%，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的激增，進(jìn)一步刺激了以互聯(lián)網(wǎng)為載體的各種信息服務(wù)和應(yīng)用的發(fā)展，半年內(nèi)新増網(wǎng)民1894萬(wàn)人。社交網(wǎng)絡(luò)如Facebook,Twitter,微信，新浪微博等已成為當(dāng)今世界最為流行的信息分享平臺(tái)。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，用戶規(guī)模的不斷擴(kuò)大，信息更新的不斷加快，社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶找到自己感興趣的信息變得越發(fā)困難。如何在海量信息中尋找有價(jià)值的信息，挖掘用戶的興趣點(diǎn)，幫助用戶獲得他們所需的高質(zhì)量的信息A容，降低用戶獲得冇效信息的成本，準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)用戶興趣，構(gòu)建用戶的

3、興趣模型，進(jìn)而有針對(duì)的進(jìn)行個(gè)性化推薦服務(wù)成為FI前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界關(guān)注的研究熱點(diǎn)。對(duì)于利用微博進(jìn)行營(yíng)銷和投放廣告的企業(yè)和機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，發(fā)現(xiàn)用戶興趣是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)的前提，同時(shí)川*以找到潛在興趣點(diǎn)的用戶，提高廣告投放的精準(zhǔn)度，進(jìn)而増加利潤(rùn)。因此，對(duì)于想要微營(yíng)銷的企業(yè)來(lái)說(shuō)，發(fā)現(xiàn)用戶興趣也是十分必要的。作為個(gè)性化服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的基礎(chǔ)和核心技術(shù)，用戶興趣挖掘方法的研究已逐漸分離出來(lái)成為了獨(dú)立的研究課題，與此同時(shí)推薦技術(shù)也得到廣泛關(guān)注。研究思路本課題通過(guò)展開(kāi)多源融合的情境感知用戶興趣挖掘理認(rèn)與方法的研究，研究情境特征，構(gòu)建知識(shí)庫(kù)，結(jié)合微博內(nèi)容與微博交互信息進(jìn)行用戶興趣模型的挖掘，挖掘用戶的興趣

4、主題，進(jìn)而滿足社交網(wǎng)絡(luò)用戶的個(gè)性化信息需求，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的社交網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化推薦?；谖⒉﹥?nèi)容的用戶興趣挖掘可以獲得較為精準(zhǔn)的挖掘結(jié)果，但會(huì)而臨冷啟動(dòng)和數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題?；诮换リP(guān)系的用戶興趣挖掘方法和基于交互信息的用戶興趣挖掘方法可以從兩個(gè)不同的角度彌補(bǔ)基于微博內(nèi)容的用戶興趣挖掘方法的缺陷。此外，在表征用廣個(gè)人屬性的靜態(tài)信息中，往往還包含著用戶0己顯式定義的興趣標(biāo)簽，可以通過(guò)這些建立標(biāo)簽與微博主題的關(guān)系來(lái)識(shí)別用戶的興趣主題?；鵵?川廣交互行為的川廣興趣挖掘fQ.力網(wǎng)II:犮V認(rèn)夂什的絡(luò)區(qū)aK想的ftp.tfklftfeIHt^wxr語(yǔ)料庫(kù)建立微博用戶知識(shí)庫(kù)中的內(nèi)容主要包括微博用戶情境知

5、識(shí)及微博用戶興趣知識(shí)兩部分。(1)微博用戶情境知識(shí)。本研究擬從用戶個(gè)人屬性的靜態(tài)信息、用戶交丑關(guān)系信息、用戶交互信息以及用戶微博內(nèi)容信息四個(gè)角度對(duì)微博用戶的情境信息進(jìn)行描述。用戶個(gè)人信息應(yīng)包拈用戶個(gè)人基本信息、&定義的個(gè)性化特征標(biāo)簽、教育經(jīng)w以及工作經(jīng)歷等；用戶交互關(guān)系信息主要包括用戶通過(guò)關(guān)注、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)等構(gòu)成的社交關(guān)系情況；用戶交互信息應(yīng)包括評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)的微博編號(hào)、吋間、以及用戶對(duì)微博的評(píng)論內(nèi)容和轉(zhuǎn)發(fā)過(guò)程屮發(fā)表的評(píng)論內(nèi)容等；用戶的微博內(nèi)容信息包括用戶發(fā)布、收藏的微博的具體(A)容等。(2)微博用戶興趣知識(shí)。在微博用戶的個(gè)人信息中包含著用戶Q定義的個(gè)性化標(biāo)簽，是用戶顯式興趣的主要

6、來(lái)源；而用戶的關(guān)注對(duì)象群體、粉絲群體的所表現(xiàn)出的共性特征將是用戶隱式興趣的體現(xiàn)：用戶發(fā)布、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、收藏的信思內(nèi)容所表現(xiàn)岀的共性特征也是用戶隱式興趣的體現(xiàn)。同時(shí)，一個(gè)用戶的興趣通常由若干個(gè)興趣領(lǐng)域組成，并且可區(qū)分穩(wěn)定興趣和臨時(shí)興趣。因此，在表示微博用戶興趣知識(shí)吋，需要綜合考慮多方面因素，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合的用戶興趣知識(shí)庫(kù)構(gòu)建。目前里然已經(jīng)有學(xué)者對(duì)丁*微博用戶情境進(jìn)行了相關(guān)研究，并對(duì)用戶交互行為所包含的A容進(jìn)行了分析，但尚無(wú)人提出微博用戶情境知識(shí)的形式化表示方法。此外，學(xué)者們已經(jīng)提出了很多用戶興趣建模的方法等，但這些方法基本都是針對(duì)Web用戶興趣進(jìn)行描述的，用戶模型屮并沒(méi)有考慮到

7、專門針對(duì)微博用戶屮交互燈為對(duì)用戶興趣的影響。因此，對(duì)于概念之間的關(guān)系相對(duì)較為復(fù)雜的、由多源數(shù)據(jù)融合構(gòu)成的微博用戶知識(shí)，需耍建立專門的形式化模型進(jìn)行描述。本體作為“共享概念模型的明確的形式化規(guī)范說(shuō)明”，可以提供概念間明確的語(yǔ)義關(guān)系，在領(lǐng)域知識(shí)表示方面具有良好的形式化表達(dá)能力，推理能力較強(qiáng)，可實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源的信息共享和重用。木研究擬采用基于木體的方法構(gòu)建微博用戶知識(shí)庫(kù)。微博用戶知識(shí)本體吋用六元組形式進(jìn)行描述，如式（1）所示。0={C,AcyRyAH,X}（1）其中：c表示概念的集合，每一個(gè)概念表