房價(jià)對城鄉(xiāng)收入差距的影響分析

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1、房價(jià)對城鄉(xiāng)收入差距的影響分析【摘要】文章利用空間面板模型研究我國省際城鄉(xiāng)收入差距及其影響因素。根據(jù)2005?2014年我國最近10年的相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，分析了我國31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）城鄉(xiāng)收入差距的空間相關(guān)性，以及我國不同區(qū)域房價(jià)上漲對城鄉(xiāng)收入差距的影響。研究發(fā)現(xiàn)：房價(jià)上漲會導(dǎo)致全國城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大；然而房價(jià)上漲對各區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距的影響具有差異性。對東部地區(qū)和西部地區(qū)及周邊地區(qū)表現(xiàn)為擴(kuò)大效應(yīng)，中部地區(qū)影響為負(fù)。文章又從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府干預(yù)水平、城市化水平等方面分析了省際城鄉(xiāng)收入差距的原因。最后，對縮小城鄉(xiāng)居民收入差距提出了相應(yīng)的政策

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3、00?2010年的數(shù)據(jù)，通過面板模型分析我國不同地區(qū)房價(jià)波動率與居民收入差距的關(guān)系，最終結(jié)果顯示，居民收入差距與房地產(chǎn)價(jià)格波動率之間存在長期均衡的關(guān)系。郭亮和陳樂一從區(qū)域視角出發(fā)建立丫房價(jià)和城鄉(xiāng)收入差距兩者之間的VAR模型，發(fā)現(xiàn)從短期上看來，房價(jià)上漲對東部地區(qū)無顯著影響，但對中、丙部地區(qū)的影響則截然不同，分別為負(fù)向影響和正向影響。另外從長期來看，影響又是大不相同，分別表現(xiàn)為正向影響、正向影響、無顯著影響。上述研究都沒有考慮房價(jià)與城鄉(xiāng)收入差距的空間相關(guān)性，忽略了我國住房市場和收入分配的空間特征。因此，本文基于區(qū)域比較的視角，以我國20

4、05?2014年31個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）為樣本，建立空間面板數(shù)據(jù)模型，探討房價(jià)對城鄉(xiāng)收入差距的空間影響及區(qū)域特征。文章共分為三大模塊，首先介紹空間面板模型、空間相關(guān)性分析，接著分析房價(jià)對城鄉(xiāng)收入差距的影響，并進(jìn)行區(qū)域比較，最后根據(jù)實(shí)證結(jié)果提出相關(guān)建議。二、空間模型的選擇與設(shè)定（一）變量選擇與數(shù)據(jù)來源本文數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》2005?2014省份年度數(shù)據(jù)，選取中國31個(gè)省（市、自治區(qū)）最近10年的數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間面板數(shù)據(jù)模型，研究房價(jià)變動對區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距的影響。其中被解釋變量為中國城鄉(xiāng)收入差距，住宅商品房的平均銷售價(jià)格為解釋變量，

5、在控制變量的選取上，選取能夠全面衡量區(qū)域綜合發(fā)展水平的指標(biāo)，最終引入城市化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府干預(yù)水平等三個(gè)指標(biāo)。由于各指標(biāo)并不是直接在中國統(tǒng)計(jì)年鑒上獲取的，都是通過一定的數(shù)據(jù)處理得來的。所以下面給出各指標(biāo)的定義及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，見表1。（二）全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)為衡量城鄉(xiāng)收入差距在各地區(qū)的空間關(guān)聯(lián)度，在建立空間計(jì)量模型前，先對2005?2014年31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明2005?2014年全局Moran’sI指數(shù)值在0.464到0.529的范圍內(nèi)波動，Moran’sI指數(shù)值均顯著大于0,

6、說明各?。ㄊ?、自治區(qū)）城鄉(xiāng)收入差距之間具有空間正相關(guān)，且這種相關(guān)性呈逐年下降的趨勢。因此在研宄城鄉(xiāng)收入差距吋必須考慮空間因素，建立空間面板數(shù)據(jù)模型。（三）模型的設(shè)定根據(jù)前文的分析，這里在模型設(shè)定時(shí)加入空間因素，空間計(jì)量模型中通用的模型形式如下所示：其中，ex為解釋變量之間的空間相關(guān)系數(shù)，X為誤差項(xiàng)的空間相關(guān)系數(shù)，vi和wt分別代表空間效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，Pit為服從正態(tài)分布的誤差項(xiàng)，xki,t代表除房價(jià)水平外的其他三個(gè)變量，即城市化水平、政府干預(yù)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。當(dāng)入=0,a矣0時(shí)，得到假設(shè)城鄉(xiāng)收入差距之間存在空間相關(guān)的空間面板滯后模

7、型；當(dāng)a=0,時(shí)，得到假設(shè)誤差項(xiàng)之間存在空間相關(guān)的空間面板誤差模型；當(dāng)*=0,a=0時(shí)，則為不存在空間效應(yīng)的普通面板模型。（四）空間計(jì)量模型的選擇檢驗(yàn)具體采用SAR模型還是SEM模型，通常采用拉格朗口（LM）檢驗(yàn)法進(jìn)行判別，選擇通過顯著性檢驗(yàn)的模型。所以在進(jìn)行空間模型分析之前，需要作LM檢驗(yàn)，來決定模型的類型。由檢驗(yàn)結(jié)果可知，LM-Lag通過/顯著性檢驗(yàn)，而LM-error未通過顯著性檢驗(yàn)，故采用SAR模型。由于本文基于省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，屬于選擇特定個(gè)體進(jìn)行的回歸分析，故選擇固定效應(yīng)模型。三、不同空間效應(yīng)下的空間滯后模型的估計(jì)一

8、般來說，含固定效應(yīng)的空間面板數(shù)據(jù)模型又分為無固定效應(yīng)模型、空間固定效應(yīng)模型、時(shí)間固定效應(yīng)模型和時(shí)空雙固定效應(yīng)模型四種類型，本文分別對這四個(gè)模型進(jìn)行了估計(jì)，表2列出了四個(gè)模型的估計(jì)結(jié)果。巾上述表2的結(jié)果可以看出，空間固定效應(yīng)模型、時(shí)空雙