資源描述：
《基于web數(shù)據(jù)挖掘的用戶上網(wǎng)興趣收集vb＋csw》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。
1、基于Web數(shù)據(jù)挖掘的用戶上網(wǎng)興趣收集VB＋CSW畢業(yè)基于iningAbstractInordertoofferbetterpersonalservices,E-Businessserversoftenacquireusers’privateinformationregisteredbytheusers.ThisinformationneedsaffectthedevelopmentofE-Businessforeveryoneisconcernedationandafraidofbeingrevealed,consequently.heationinm
2、anyconditions.So,itisessentialtogetusers’informationasmuchaspossibleostusefulinformationaslittleaspossibletoguaranteetheE-Businessservices.Inthispaper,odelbyacquiringusers’interestscontinuously.ICROSOFTACCESS200331.2MICROSOFTVB6.031.2.1VisualBasic6.0開(kāi)發(fā)平臺(tái)31.2.2VisualBasic6.0訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)
3、42），這部分?jǐn)?shù)據(jù)主要用于考察用戶的行為表現(xiàn)。Web上有海量的的數(shù)據(jù)信息，人們?cè)跒g覽網(wǎng)站時(shí)，包含了大量的潛在信息，如個(gè)人姓名和住址，單擊了哪1個(gè)連接，在哪里瀏覽時(shí)間最多等。(3)Inter自身信息：這類信息來(lái)自Web自身，如網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容、Web結(jié)構(gòu)等。（作文網(wǎng)zw.nseAc.）在網(wǎng)頁(yè)迅速增長(zhǎng)的同時(shí)，Web用戶也迅猛地增長(zhǎng)。海量的網(wǎng)頁(yè)在為人們提供包羅萬(wàn)象、豐富無(wú)比的信息資源，同時(shí)，也向人們提出了如何快速、有效地從信息海洋中獲取其所需信息的挑戰(zhàn)。由于信息站點(diǎn)的建立，信息發(fā)布是大量的、自由且無(wú)序的，如果沒(méi)有有效的搜索工具，在網(wǎng)絡(luò)中查找信息如同大海撈針。搜索引擎
4、在網(wǎng)絡(luò)信息資源查找中起到了相當(dāng)重要的作用，是最普遍的輔助人們檢索信息的工具，比如傳統(tǒng)的搜索引擎Yahoo和新1代的搜索引擎Google等。如今，在許多商務(wù)活動(dòng)中，為了研究用戶的上網(wǎng)、購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣或者提供個(gè)性化的服務(wù)，往往需要用戶注冊(cè)，這種對(duì)個(gè)人信息的需求，在1定程度上影響了電子商務(wù)的發(fā)展，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)用戶對(duì)個(gè)人隱私非常關(guān)心，在很多情況下用戶不愿提供詳細(xì)的個(gè)人信息。因此，在這種情況下，服務(wù)提供商就不得不從用戶瀏覽信息中的1系列相關(guān)動(dòng)作（比如把感興趣的網(wǎng)頁(yè)信息存入收藏夾、在某個(gè)網(wǎng)頁(yè)上的停留時(shí)間等）來(lái)推測(cè)用戶的興趣，進(jìn)而為用戶提供個(gè)性化服務(wù)。本文通過(guò)研究和驗(yàn)證用戶
5、上網(wǎng)興趣收集的方法，得到提升電子商務(wù)價(jià)值的途徑。把基于內(nèi)容的Web挖掘和基于日志的Web挖掘兩種方法結(jié)合起來(lái)，在前人的基礎(chǔ)上，研究用戶興趣的收集方法并將收集數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和建模，得到的用戶興趣模型可以應(yīng)用于電子服務(wù)行業(yè)，使之能為用戶提供更加方便及個(gè)性化的服務(wù)。為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膶?shí)用性，本文設(shè)計(jì)1種智能網(wǎng)頁(yè)推薦系統(tǒng)，為網(wǎng)站的每1訪問(wèn)用戶迅速提供其真正感興趣的網(wǎng)頁(yè)。并給出系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)算法。本的研究?jī)?nèi)容有：對(duì)用戶定制信息的保存和分類；對(duì)用戶收藏的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分析和特征提??；對(duì)cookies的讀取與分析；對(duì)用戶瀏覽某網(wǎng)頁(yè)的動(dòng)作進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；綜合用戶興趣愛(ài)好，統(tǒng)計(jì)用戶興趣排行
6、；建立用戶興趣模型。（fw.ΝsΕΑc.編輯）本論結(jié)構(gòu)及每章的基本內(nèi)容如下：前言給出了寫(xiě)作的背景、工作、研究目標(biāo)以及研究?jī)?nèi)容；第1章開(kāi)發(fā)環(huán)境的主要介紹；第2章詳細(xì)介紹了Web數(shù)據(jù)挖掘及相關(guān)技術(shù)，包括Web文本挖掘概述、Web日志挖掘概述、Cookies分析、收藏夾分析、中文分詞介紹和鉤子以及用戶興趣建模的相關(guān)情況；第3章進(jìn)行系統(tǒng)分析與實(shí)現(xiàn)；第4章對(duì)本文作了全面性的總結(jié)。
