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1、IoT并不安全？IoT的五大困惑 近幾年物聯(lián)網(wǎng)（IoT）無論在消費者或是企業(yè)領域的成長皆快速，但許多人也對IoT能帶來的益處產(chǎn)生迷思，一旦有著錯誤認知，則有可能將企業(yè)的IoT方針帶往錯誤方向，錯過IoT帶來的真正變革力量，或過于著重在短期效益上（如提升營運績效等）。為此，SmartciTIesDive整理了IoT常見的五大迷思?！ ∫?、IoT就是連網(wǎng)設備 IoT的「數(shù)據(jù)」（data）才是真正價值，雖然設備與傳感器之間的聯(lián)機是部署IoT的基礎，但這只是將所有「物」串聯(lián)起來，真正的價值是對這些設備與傳感器產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)進行分
2、析，才會對企業(yè)營運方面有所協(xié)助?！ arley-Davidson將一間工廠IoT化，其聚集了所有設備間的資料并分析，已使得接單生產(chǎn)周期從18個月降低到2周，產(chǎn)量也有7%增加，并連帶增加了3~4%的獲益?！ 《?、IoT最大市場是消費者設備 多數(shù)人一聽到「物聯(lián)網(wǎng)」就會直覺想到連網(wǎng)冰箱、連網(wǎng)空調(diào)等智能家電，但IoT最大的機會出現(xiàn)在商業(yè)現(xiàn)場，如跨國礦業(yè)集團RioTInto利用傳感器來監(jiān)控采礦廠卡車的狀況，使得卡車在出現(xiàn)問題前就能透過預防性維護防止問題產(chǎn)生，每天能節(jié)省200萬美元的費用?！ ∪?、IoT將是推動變革的主體 事實
3、上這個說法并不完全對，IoT可幫助企業(yè)的現(xiàn)有程序達到一定的營運績效，但在IoT與人工智能（AI）與機器學習、霧運算（fogcompuTIng）、區(qū)塊鏈（blockchain）結(jié)合起來后，才能真正發(fā)揮其革命性潛力?！ I與機器學習可透過對實時數(shù)據(jù)的深度分析，來降低IoT推廣中遇到的安全、成本、復雜性與速度等阻礙；霧運算則讓邊緣網(wǎng)絡自行消化IoT資料以解決集中式網(wǎng)絡的延遲、帶寬與可靠性問題；區(qū)塊鏈的分散式帳本，則進一步增進企業(yè)安全，且機器與機器間可直接溝通，毋須透過集中化設備?！ ∨e例而言，自動駕駛汽車可說是IoT與這些科技的
4、結(jié)合，越來越強大的分散式AI系統(tǒng)能以極高的速度連結(jié)車輛內(nèi)外部網(wǎng)絡，此讓自駕車能透過霧運算實時集成龐大流量的數(shù)據(jù)，而區(qū)塊鏈則可防止資料遭竄改。 四、IoT僅有單一市場 IoT包括多個市場，每一個市場都有獨特的環(huán)境、技術思維、需求及生態(tài)。因此IoT解決方案的開發(fā)需要集成多個面向的知識，例如英國蘇格蘭Glasgow的災害管理系統(tǒng)建立了救護車、消防車與志工網(wǎng)絡，以實時發(fā)現(xiàn)緊急事件?！ 〗M建這樣的系統(tǒng)，有賴于思科（Cisco）與BronzeLabs提供IT架構(gòu)及安全性軟件；Leonardo提供航空與國防知識，蘇格蘭自來水（Scot
5、TIshWater）與Glasgow市政府的地理專家則確保在地理上能使系統(tǒng)順暢運行的部署?！ ∥濉oT并不安全 媒體時常報導IoT設備的不安全，尤其是消費者IoT設備，如亞馬遜（Amazon）的語音助理Alexa發(fā)出詭異笑聲，或近期報導稱新買的IoT設備可在30分鐘內(nèi)被駭并加入殭尸網(wǎng)絡等。但企業(yè)已開始從被動防范攻擊，轉(zhuǎn)為主動建立防范架構(gòu)，而政府扮演關鍵角色，如美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會規(guī)定制造商必須告知消費者設備的安全性?！ ?jù)資誠（PwC）預估，2015年消費者花在IoT解決方案的費用是720億美元，但2020年就會上升至2，
6、360億美元之譜；企業(yè)對IoT解決方案的投資也將從2015年的2，150億美元，成長到驚人的8，320億美元。為了發(fā)揮IoT潛能，專家建議企業(yè)應避免落入以上的五大錯誤思維。
