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《基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、第３５卷第３期計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件Ｖｏｌ３５Ｎｏ．３２０１８年３月ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅＭａｒ．２０１８基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)金文姚凱學(xué)（貴州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院貴州貴陽５５００２５）摘要針對(duì)現(xiàn)有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程信息化程度不高的問題，設(shè)計(jì)一個(gè)能對(duì)農(nóng)作物生長全過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的農(nóng)業(yè)墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，該監(jiān)測(cè)系統(tǒng)包括前端信息采集站和后臺(tái)處理軟件兩個(gè)部分。其中采集站能將感知層傳感器采集到的數(shù)據(jù)通過ＧＰＲＳ無線通信技術(shù)傳回后臺(tái)，后臺(tái)軟件可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行持久化的存儲(chǔ)和有效的分析，進(jìn)
2、而指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。為了保證所采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，減少異常值對(duì)后期數(shù)據(jù)分析與處理的影響，以大氣溫度傳感器為例，采用Ｋａｌｍａｎ濾波算法對(duì)其采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行校正，分別將大氣溫度傳感器直接采集到的數(shù)據(jù)與經(jīng)Ｋａｌｍａｎ算法校正后的數(shù)據(jù)同高精度標(biāo)準(zhǔn)溫度測(cè)量儀測(cè)量的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)后者的測(cè)量值更接近于標(biāo)準(zhǔn)傳感器，且誤差較小。關(guān)鍵詞農(nóng)業(yè)墑情采集?。耍幔欤恚幔顬V波算法 ＳｐｒｉｎｇＭＶＣ中圖分類號(hào)?。裕校场 ∥墨I(xiàn)標(biāo)識(shí)碼?。痢 。模希桑海保埃常梗叮梗辏椋螅螅睿保埃埃蔼玻常福叮玻埃保福埃常埃保叮模牛樱桑牵危粒危模桑停?/p>
3、ＬＥＭＥＮＴＡＴＩＯＮＯＦＡＧＲＩＣＵＬＴＵＲＡＬＳＯＩＬＭＯＩＳＴＵＲＥＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧＳＹＳＴＥＭＢＡＳＥＤＯＮＴＨＥＩＮＴＥＲＮＥＴＯＦＴＨＩＮＧＳＪｉｎＷｅｎ ＹａｏＫａｉｘｕｅ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＧｕｉｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇｕｉｙａｎｇ５５００２５，Ｇｕｉｚｈｏｕ，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ ?。桑睿觯椋澹鳎铮妫簦瑁澹欤铮鳎洌澹纾颍澹澹铮妫椋睿妫铮颍恚幔簦椋幔簦椋铮睿椋睿簦瑁澹澹椋螅簦椋睿纾幔纾颍椋悖酰欤簦酰颍幔欤穑颍铮洌酰悖簦椋铮?/p>
4、ｐｒｏｃｅｓｓ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｄｅｓｉｇｎｅｄａｎａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｓｏｉｌｍｏｉｓｔｕｒｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｗｈｉｃｈｃａｎｍｏｎｉｔｏｒｔｈｅｗｈｏｌｅｐｒｏｃｅｓｓｏｆｃｒｏｐｇｒｏｗｔｈｉｎｒｅａｌｔｉｍｅ．Ｔｈｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｉｎｃｌｕｄｅｄｔｗｏｐａｒｔｓ：ｆｒｏｎｔｅｎｄｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎｓｔａｔｉｏｎａｎｄｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｓｏｆｔｗａｒｅ．Ｔｈｅｃｏｌｌｅｃｔｉｎｇｓｔａｔｉｏｎｓｅｎｔｔｈｅｄａｔａｃｏｌｌｅｃ
5、ｔｅｄｂｙｔｈｅｓｅｎｓｏｒｏｆｔｈｅｐｅｒｃｅｐｔｕａｌｌａｙｅｒｂａｃｋｔｏｔｈｅｂａｃｋｅｎｄｖｉａｔｈｅＧＰＲＳｗｉｒｅｌｅｓｓｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｔｈｅｂａｃｋｅｎｄｓｏｆｔｗａｒｅｓｔｏｒｅｄａｎｄａｎａｌｙｚｅｄｔｈｅｄａｔａｐｅｒｓｉｓｔｅｎｔｌｙａｎｄｔｈｅｎｇｕｉｄｅｄｔｈｅａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ．Ｔｈｅａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｓｅｎｓｏｒｗａｓｔａｋｅｎａｓａｎｅｘａｍｐｌｅ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｅｎｓｕｒｅｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙ
6、ｏｆｔｈｅｃｏｌｌｅｃｔｅｄｄａｔａａｎｄｒｅｄｕｃｅｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｏｕｔｌｉｅｒｓｏｎｔｈｅｌａｔｅｒｄａｔａａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，Ｋａｌｍａｎｆｉｌｔｅｒｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｗａｓｕｓｅｄｔｏｃｏｒｒｅｃｔｔｈｅｄａｔａｃｏｌｌｅｃｔｅｄ．ＴｈｅｄａｔａｃｏｌｌｅｃｔｅｄｄｉｒｅｃｔｌｙｆｒｏｍｔｈｅａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｓｅｎｓｏｒｗｅｒｅｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅｄａｔａｍｅａｓｕｒｅｄｂｙＫａｌｍａｎａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓ
7、ｏｆｔｈｅｈｉｇｈｐｒｅｃｉｓｉｏｎｓｔａｎｄａｒｄｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｍｅａｓｕｒｉｎｇｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｌａｔｔｅｒ＇ｓｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓｗｅｒｅｃｌｏｓｅｒｔｏｓｔａｎｄａｒｄｓｅｎｓｏｒｓｗｉｔｈｌｅｓｓｅｒｒｏｒ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ ?。粒纾颍椋悖酰欤簦酰颍幔欤螅铮椋欤恚铮椋螅簦酰颍澹悖铮欤欤澹悖簦椋铮睢。耍幔欤恚幔睿妫椋欤簦澹颍椋睿纾幔欤纾铮颍椋簦瑁怼。樱穑颍椋睿纾停郑靡粋€(gè)亟待解決的問題。目前國內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)依舊以０ 引言粗狂的種植方式為主，對(duì)于像茶葉
8、、棉花等經(jīng)濟(jì)作物這種傳統(tǒng)的種植方式已經(jīng)不能滿足日常生產(chǎn)的需要。和我國農(nóng)業(yè)的信息化和智能化水平與西方國家相比其他類似的氣象監(jiān)測(cè)系統(tǒng)相比，農(nóng)業(yè)墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)具起步較晚，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的有更強(qiáng)的針對(duì)性，并且所監(jiān)測(cè)的環(huán)境信息更完整，主要［１］發(fā)展，“智慧農(nóng)業(yè)”、“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”等詞逐漸出現(xiàn)。如包括光照強(qiáng)度、ＣＯ濃度、土壤溫
