基于多agent系統(tǒng)專(zhuān)利采集系統(tǒng)的研究

基于多agent系統(tǒng)專(zhuān)利采集系統(tǒng)的研究

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1、-4‘J,的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。躲凼軋吼刪。關(guān)于論文使用授權(quán)的說(shuō)明本人完全了解北京工業(yè)大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即:學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件,允許論文被查閱和借閱;學(xué)校可以公布論文的全部或部分內(nèi)容,可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。(保簽名I-●‘摘要摘要為了研究和建立北京市知識(shí)產(chǎn)權(quán)指標(biāo)體系、知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共信息服務(wù)平臺(tái)與預(yù)警機(jī)制,從而提高北京市知識(shí)產(chǎn)權(quán)預(yù)警能力和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,迫切需要大量準(zhǔn)確的專(zhuān)利信息作為分析和研究專(zhuān)利與知識(shí)產(chǎn)權(quán)的基礎(chǔ)。目前國(guó)內(nèi)大部分政府和企業(yè)

2、在專(zhuān)利資源的獲取方面采用人工下載,或是通過(guò)搜索引擎搜索并下載,效率差、準(zhǔn)確性低,獲得的專(zhuān)利信息結(jié)構(gòu)化差,不利于分析。本文研究了從USPTO(美國(guó)專(zhuān)利商標(biāo)局)專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)中采集信息的全過(guò)程,包括專(zhuān)利檢索、接1:3分析、專(zhuān)利下載、信息抽取等。并將DeepWeb(深網(wǎng))技術(shù)、多Agent系統(tǒng)技術(shù)、基于XML的信息抽取技術(shù)等應(yīng)用于專(zhuān)利信息的采集過(guò)程。目的在于從USPTO數(shù)據(jù)庫(kù)中準(zhǔn)確、快速、自動(dòng)地獲取結(jié)構(gòu)化的專(zhuān)利信息。本文使用基于多Agent系統(tǒng)的技術(shù)和方法設(shè)計(jì)了專(zhuān)利信息采集系統(tǒng)。采集系統(tǒng)分為用戶(hù)接口子系統(tǒng)、中心控制子系統(tǒng)、專(zhuān)利網(wǎng)頁(yè)獲取子系統(tǒng)、專(zhuān)利基本信息抽取子系統(tǒng)和專(zhuān)利被引信息

3、抽取子系統(tǒng),各子系統(tǒng)的核心分別為用戶(hù)接口Agent、中心控制Agent、爬行調(diào)度Agent、基本信息抽取調(diào)度Agent、被引信息抽取調(diào)度Agent。本文論述了組成各子系統(tǒng)的諸Agent結(jié)構(gòu)及通信、調(diào)度方式和調(diào)度算法。本文使用JAVA語(yǔ)言,在JADE環(huán)境中實(shí)現(xiàn)了專(zhuān)利采集系統(tǒng)原型并進(jìn)行了采集實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,原型系統(tǒng)能夠快速、準(zhǔn)確的采集專(zhuān)利信息,具有良好的性能和效率。本文的創(chuàng)新之處在于:第一,綜合運(yùn)用多種技術(shù)方法,如多Agent系統(tǒng)技術(shù),基于XML的信息抽取技術(shù)和相關(guān)開(kāi)源工具,在美國(guó)專(zhuān)利商標(biāo)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)中采集信息。第二、研究并設(shè)計(jì)了專(zhuān)利采集系統(tǒng)的核心算法,包括中心Agent調(diào)度

4、算法、爬行Agent調(diào)度算法、基本信息抽取Agent調(diào)度算法、專(zhuān)利被引信息抽取Agent調(diào)度算法、專(zhuān)利信息頁(yè)面獲取流程、專(zhuān)利信息抽取流程、頁(yè)面過(guò)濾與清洗算法、專(zhuān)利信息抽取規(guī)則等。第三、實(shí)現(xiàn)了專(zhuān)利采集系統(tǒng)原型,可以根據(jù)檢索表達(dá)式自動(dòng)下載、抽取專(zhuān)利,并將結(jié)構(gòu)化的專(zhuān)利信息存儲(chǔ)在本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中。系統(tǒng)具有較高的效率。關(guān)鍵詞專(zhuān)利采集;網(wǎng)頁(yè)信息抽??;多Agent系統(tǒng)IIInthispaper,theprocessofacquisitionpatentinformationfromUnitedStatesPatentandTrademarkOffice(USPTO)webdatabas

5、ewhichincludespatentsearching,interfaceanalysis,patentdownloadandinformationextractionhasbeenstudied.ThemethodssuchasDeepWebtechnology,Multi—AgentstechnologyandinformationextractiontechnologybasedonXMLhavebeenusedinpatentacquisition.Thepurposeofthepaperisacquiringpatentinformationaccura

6、tely,rapidlyandautomaticallyfromUSPTOdatabase.thispaper,apatentacquisitionsystemhasbeendesignedbasedonMulti—AgentsSystems,whichincludesuserinterfacesubsystem,centralcontrolsubsystem,patentwebpagesacquisitionsubsystem,patentbasicinformationextractionsubsystemandreferencedpatentinformatio

7、nextractionsubsystem.Thecoresofeachsubsystemwereuserinterfaceagent,centralcontrolagent,spidercontrolagent,extractioncontrolagentandreferencedcontrolagent.ThePaperdiscussesthestructureandalgorithmofcommunicationandschedulingoftheagents.BasedonJavalanguageandJADEenvironment,aprot

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