基于用戶移動數(shù)據(jù)的可視化用戶行為分析

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1、Sou化ChinaUniversitofTechnoloygy工程碩±學位論文基于用戶移動數(shù)據(jù)的可視化用戶行為分析'.;|:U談.';1V'觀.滿::>;I.作者姓名工程領域軟件工程校內指導教師張平健教授校外指導教師謝明高級工程師所在學院軟件學院詞kv,論文提交日期2016年3月-一VisualizationofAnalyzingUser'sBehaviorBasedonUser'sMovementDataADissertationSubmittedfortheDegreeofMas

2、terCandidate:ChenPengSupervisor:Prof.ZhangPingjianS.E.XieMingSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分類號:TP3學校代號:10561學號:201321033726華南理工大學碩士學位論文基于用戶移動數(shù)據(jù)的可視化用戶行為分析作者姓名:陳鵬申請學位級別:工程碩士工程領域名稱:軟件工程校內指導教師姓名、職稱:張平健教授校外指導教師姓名、職稱:謝明高級工程師論文形式:□產品研發(fā)□工程設計5應用研究□工程/項目管理□調研報告研究方向:嵌入式技術論文?交日期:2016年3月23日

3、論文答辯日期:2016年3月25日學位授予單位:華南理工大學學位授予日期:年月日答辯委員會成員:主席:王振宇委員:彭新一、朱映波、吳一民、楊捷華南理工大學'學位論文原創(chuàng)性聲明'本人鄭重聲明:所呈交的論文是本人在導師的指導下獨立進行研究所取得的研究成果,本論文不包含任。除了文中特別加W標注引用的內容外何其他個人或集體己經發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體,均已在文中W明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔。^作者簽名:;^曰期年月7^曰^多學位論文版權使用授權書目本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學

4、位論文的規(guī)定,P:研究生在校攻讀學位期間論文工作的知識產權單位屬華南理王大學。學校'有權保存并向國家有關部口或機構送交論文的復印件和電子版,允許學位論文被查閱(除在保密期巧的保密論文外);學校可公布學位論文的全、部或部分內容,可W允許采用影印、縮印或其它復制手段保存匯編學位一論文致。。本人電子文檔的內容和紙質論文的內容相本學位論文屬于:,在年解密后適用本授權書。呆密4zf不保密,同意在校園網上發(fā)布,供校內師生和與學校有共享協(xié)議的單位瀏覽;同意將本人學位論文提交中國學術期刊(光盤版)電子雜志社全文出版和編入CMI《中國知識資源總庫》,傳播學位論

5、文的全部或部分內容。""上相應方框內打V■(請在此)作者簽名難擒日期::指導教師^名C曰試期走_。方::作者聯(lián)系電話電子郵箱址編;聯(lián)系地(含郵)摘要隨著各種定位技術的發(fā)展和普及,我們可以更容易地獲取到個人的歷史位置數(shù)據(jù)。大量的個人歷史位置數(shù)據(jù)構成了大數(shù)據(jù)源,為分析人們的行為習慣等?供了豐富的數(shù)據(jù)依據(jù)。這種基于個人歷史位置數(shù)據(jù)分析出人們的行為習慣,對個人服務、城市建設和商業(yè)活動等都有著極為重要的意義。本文在分析用戶GPS歷史位置數(shù)據(jù)的基礎上,結合可視化技術,分析了用戶的行為。為了更好地分析用戶的行為習慣,本文的研究內容分為三個階段。第一階段為數(shù)據(jù)預

6、處理階段:首先從GPS歷史位置點中找出停留點集;再采用基于密度的聚類方法分析停留點集,得到個人的重要點集;最后,利用百度地圖的GeocodingAPI語義化停留點集和重要點集,并保存信息到數(shù)據(jù)庫中。第二階段為用戶行為分析階段:首先根據(jù)用戶到達停留點的POI(PointOfInterest)類型、停留點之間的關聯(lián)性和到達停留點的先后順序等,定義用戶的行為;再找出每天的停留點,根據(jù)停留點的POI類型和用戶行為的定義,得出用戶每天的行為模式;最后,采用FP-Growth算法和PrefixSpan算法分析用戶所有的歷史位置數(shù)據(jù),得到用戶頻繁非序列行為和頻繁序列行為。第三階段為可視化分析工具的

7、設計和實現(xiàn),并利用可視化分析工具分別實現(xiàn)了重要點集可視化、每天行為分析可視化、頻繁非序列行為分析可視化和頻繁序列行為分析可視化,可視化圖形包括靜態(tài)的餅圖、折線圖、柱狀圖、地圖上的熱力圖,以及動態(tài)的軌跡圖等,并對可視化分析結果進行了?述和解釋。本文開發(fā)設計了一個可視化分析工具,該工具是用Java語言開發(fā)的一個JavaWeb系統(tǒng),主要包括四個模塊:1)軌跡數(shù)據(jù)預處理模塊;2)用戶行為分析模塊;3)控制器模塊;4)可視化分析模塊。其中控制器模塊控制并連接其他三個

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