電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用智能化技術(shù)分析

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1、電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用智能化技術(shù)分析電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用智能化技術(shù)分析摘要：智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中扮演著重要的角色，它對(duì)電氣工程自動(dòng)化控制有著良好的促進(jìn)作用。要實(shí)現(xiàn)電氣工程的良好發(fā)展，就要不斷提高電氣工程的自動(dòng)化控制水平。智能化技術(shù)的引用對(duì)電氣工程自動(dòng)化控制水平的提高有著良很大的促進(jìn)作用。本文就重點(diǎn)分析了智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用。關(guān)鍵詞：電氣工程自動(dòng)化；智能技術(shù)；技術(shù)優(yōu)勢(shì)中圖分類(lèi)號(hào):TM921.5人工智能是促進(jìn)人體延伸以及人體模擬的關(guān)鍵技術(shù)，這是計(jì)算機(jī)技術(shù)的重要分支之一。人工智能技術(shù)是對(duì)智能解釋的實(shí)質(zhì)，在這個(gè)基礎(chǔ)上，人類(lèi)智能得到具體的應(yīng)用，誕生了與人工智能反應(yīng)非常

2、相似的智能機(jī)器。人工智能主要包括圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器人以及自然語(yǔ)言處理等。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，電氣工程取得良好的發(fā)展成果。電氣工程是研究與電氣工程相關(guān)的系列技術(shù)的重要研究領(lǐng)域，主要包括自動(dòng)控制、信息處理、研制開(kāi)發(fā)和系統(tǒng)運(yùn)行等。一、人工智能人工智能這個(gè)概念誕生于上世紀(jì)50年代。人工智能理論主要是進(jìn)行模擬、擴(kuò)展并延伸人類(lèi)的智能，這種技術(shù)涉及到計(jì)算機(jī)、哲學(xué)以及數(shù)學(xué)、控制論等學(xué)科，可以說(shuō)這一學(xué)科賦予機(jī)器人人類(lèi)的智慧，輔助人類(lèi)完成各種高難度工作。主要的研究成果包括語(yǔ)言識(shí)別系統(tǒng)、機(jī)器人以及專(zhuān)家系統(tǒng)等。這個(gè)系統(tǒng)主要以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，包括自動(dòng)化、信息論、仿生學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)、邏輯學(xué)以及生

3、物學(xué)等多個(gè)學(xué)科的綜合性學(xué)科。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，人工智能控制技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣泛，在電氣化自動(dòng)控制系統(tǒng)中得到有效的利用。人類(lèi)大腦具有無(wú)窮的潛力，是人體系統(tǒng)中最為精密度的儀器，智能化控制技術(shù)科學(xué)模仿人類(lèi)大腦的工作程序，人工智能在電氣自動(dòng)化過(guò)程中的應(yīng)用對(duì)電氣自動(dòng)化有很好的促進(jìn)作用，對(duì)信息交換、產(chǎn)品生產(chǎn)、信息分配以及信息流通就有非常重要的作用。促進(jìn)電氣自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)能夠有效促進(jìn)人力資木的節(jié)省，提高電氣運(yùn)行效率。二、人工智能控制的主要優(yōu)勢(shì)在人工智能應(yīng)用種類(lèi)內(nèi)，不同類(lèi)別的人工智能采用的控制方法也不相同。為了更好地了解人工智能的總體，促進(jìn)人工智能控制策略系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，要把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法以及模糊邏

4、輯點(diǎn)呢個(gè)全部看做為非線(xiàn)性函數(shù)的主要近似器，普通的函數(shù)估算器沒(méi)有此類(lèi)優(yōu)勢(shì)，無(wú)法精確掌握并控制動(dòng)態(tài)方程，在控制設(shè)計(jì)中存在很多不確定性因素，主要是參數(shù)和非線(xiàn)性的變化。人工智能器在設(shè)計(jì)的過(guò)程中可以不參考控制對(duì)象的模型。根據(jù)設(shè)備的下降時(shí)間、響應(yīng)時(shí)間以及魯棒性的不同，人工智能器可以在適度的調(diào)整過(guò)程中促進(jìn)自身性能的有效提高。舉例來(lái)說(shuō)，拿下降時(shí)間來(lái)說(shuō)，模糊邏輯控制器比性能最為優(yōu)良的PID控制器控制速度快很多，能夠達(dá)到4倍以上。拿上升時(shí)間來(lái)說(shuō)，模糊邏輯式控制器相比性能最優(yōu)良的PID控制器的速度也快很多，能夠達(dá)到2倍以上。和傳統(tǒng)控制器相比，人工智能控制的調(diào)節(jié)性非常好，在現(xiàn)場(chǎng),就算沒(méi)有專(zhuān)家進(jìn)行指導(dǎo)，人工智能控制

5、器仍然能夠依據(jù)數(shù)據(jù)變化調(diào)整自身運(yùn)作程序，另外還可以通過(guò)相關(guān)信息，采用語(yǔ)言形式完善設(shè)計(jì)。人工智能控制器有很大的一致性，即使輸入比較陌生的數(shù)據(jù)，依然能夠促進(jìn)人工智能器產(chǎn)生比較精確的估計(jì)，這樣就有效減輕了驅(qū)動(dòng)器對(duì)人工智能控制器產(chǎn)生的影響。對(duì)于部分控制對(duì)象來(lái)說(shuō)，雖然沒(méi)有應(yīng)用人工智能控制系統(tǒng)但是仍然能夠產(chǎn)生很好的效果，但是對(duì)于其他的來(lái)說(shuō)，不會(huì)出現(xiàn)如此良好的效果，所以一定要釆用具體問(wèn)題具體分析的策略。在人工智能控制模糊化以及反模糊化的過(guò)程中，如果采用了規(guī)則庫(kù)、適應(yīng)模糊控制器以及隸屬函數(shù)等措施就可以實(shí)現(xiàn)智能控制的實(shí)吋確定。要采用系統(tǒng)性的技術(shù)促進(jìn)人工智能系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用o要采用簡(jiǎn)單可靠的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行配置，

6、最終促進(jìn)整個(gè)控制系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)以及快速收斂。三、人工智能化技術(shù)的應(yīng)用1?模糊邏輯以及控制使用在電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)中，存在許多模糊控制器，這種人工智能控制器能夠有效代替PID控制器，同時(shí)還可以有效在其他任務(wù)中得到有效運(yùn)用o另外模糊控制器主要應(yīng)用在各種類(lèi)型的數(shù)字動(dòng)態(tài)傳動(dòng)系統(tǒng)內(nèi)。目前，模糊邏輯的控制應(yīng)用主要包括M、S型兩種，不過(guò)現(xiàn)在使用作為廣泛是M型控制器，雖然如此，這兩種控制器都有規(guī)則庫(kù)，也就是所謂的ifthem模糊規(guī)則集。另外S型控制器的規(guī)則主要是：ifX是G,并且Y是H,說(shuō)明W二f(X,Y),這個(gè)公式中G和H全部為迷糊集。M型的人工智能控制器包括推理化、反模糊化、模糊化以及知識(shí)庫(kù)?系統(tǒng)組成。

7、在這個(gè)系統(tǒng)中，模糊化主要負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)變量的量化以及數(shù)據(jù)測(cè)量和模糊化，模糊化隸屬的函數(shù)形式多樣；推理機(jī)是這種智能化控制器的關(guān)鍵部分，可以準(zhǔn)確模仿人類(lèi)進(jìn)行模糊控制的決策和管理；知識(shí)庫(kù)是由數(shù)據(jù)庫(kù)以及規(guī)則庫(kù)組成的，其中規(guī)則庫(kù)的主要開(kāi)發(fā)方式如下：把專(zhuān)家知識(shí)以及專(zhuān)家經(jīng)歷貫徹到控制以及應(yīng)用的目標(biāo)上，建立智能操作控制器的主要行動(dòng)，在模型建立過(guò)程中，要采用模糊控制器以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理機(jī)進(jìn)行操作；這個(gè)系統(tǒng)中的反模糊化主要是用來(lái)進(jìn)行量化以及反模糊