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《基于時(shí)間序列模型的中國(guó)gdp增長(zhǎng)預(yù)測(cè)分析》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、基于時(shí)間序列模型的中國(guó)GDP增長(zhǎng)預(yù)測(cè)分析摘要：作為度量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)所有常住單位在一定時(shí)期之內(nèi)所生產(chǎn)和所提供的最終產(chǎn)品或服務(wù)的重要總量指標(biāo)，如果能夠?qū)dp做出正確的預(yù)測(cè)，必然可以有效引導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，為高層管理部門(mén)提供決策依據(jù)。本文選用適合短期預(yù)測(cè)的arima模型對(duì)中國(guó)1952—2010年的gdp進(jìn)行計(jì)量建模分析，預(yù)測(cè)結(jié)果認(rèn)為2011年中國(guó)gdp總量將達(dá)到461635.0157億元，未來(lái)五年中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍將處于一個(gè)水平較高的上升通道。關(guān)鍵詞：時(shí)間序列模型；gdp；預(yù)測(cè)thechina’sgdpgrow
2、thforecastanalysisbasedontimeseriesmodelhexinyischoolofbusinessnantonguniversity,jiangsunantong,226019abstract：asameasureofaregionoracountryinacertainperiodallpermanentunitwithintheproductionandprovidethefinalproductorserviceimportantgrossindex,ifcanmakethe
3、rightofthegdpforecast,inevitablecaneffectivelyguidethemacroeconomichealth,fortopmanagementdepartmentstoprovideabasisfordecision-making.inthispaper,wechoosethesuitabletheshort-termarimamodelforchina’s1952-2010yearstomeasuregdpmodelinganalysis,forecasttheresu
4、ltsthoughtin2011china’sgdpwillreach46.16350157trillionyuan,thenextfiveyearschina’seconomicgrowthwillremainatahigherleveloftheriseofthechannel..keywords：timeseriesmodel；gdp；forecast1引言作為度量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)所有常住單位在一定時(shí)期之內(nèi)所生產(chǎn)和所提供的最終產(chǎn)品或服務(wù)的重要總量指標(biāo)，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（英文grossdomesticprodu
5、ct，簡(jiǎn)寫(xiě)為gdp）對(duì)于判斷經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)運(yùn)行、衡量經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力、正確制定經(jīng)濟(jì)政策等諸多方面，以及在經(jīng)濟(jì)研究實(shí)際工作中，均起著不可替代的重要作用。自從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局于1985年建立相關(guān)制度以后，gdp核算已經(jīng)成為決策層掌握宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)的重要手段，如果能夠?qū)dp做出正確的預(yù)測(cè)，必然可以有效引導(dǎo)宏觀經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，為高層管理部門(mén)提供決策依據(jù)，從而也為制定宏觀經(jīng)濟(jì)中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略和宏觀經(jīng)濟(jì)政策提供堅(jiān)實(shí)的保障。熊志斌（2011）深入分析了時(shí)間序列模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(nn)模型的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，按照兩種模型的預(yù)測(cè)特性
6、，在比較的基礎(chǔ)之上，分別構(gòu)建了arima模型和nn模型，并根據(jù)一定算法對(duì)兩種模型進(jìn)行了集成。將gdp時(shí)間序列的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，根據(jù)在非線性空間和線性空間的預(yù)測(cè)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步分解為線性非線性殘差和自相關(guān)主體兩部分，即首先用arima分析技術(shù)構(gòu)建線性主體模型，然后用nn模型估計(jì)非線性殘差，再對(duì)序列的整個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行最終集成。仿真實(shí)證結(jié)果表明：與單一模型相比，集成模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率顯著提高，進(jìn)行g(shù)dp預(yù)測(cè)當(dāng)然使用集成模型更為有效[1]。桂文林和韓兆洲（2011）認(rèn)為由于迄今為止，包括季度gdp在內(nèi)的經(jīng)季節(jié)調(diào)整之后的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，
7、中國(guó)政府尚未進(jìn)行公布，不但無(wú)法進(jìn)行國(guó)際之間的橫向比較，也不利于監(jiān)測(cè)中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)。本文運(yùn)用1996年第1季度至2009年第4季度的中國(guó)實(shí)際gdp數(shù)據(jù)，構(gòu)建了狀態(tài)空間模型，使用卡爾曼濾波迭代算法對(duì)季節(jié)調(diào)整模型狀態(tài)向量的各分量，進(jìn)行了最優(yōu)平滑、預(yù)測(cè)和估計(jì)，并使用極大似然方法估計(jì)了超參數(shù)。經(jīng)過(guò)對(duì)gdp的主要季節(jié)和趨勢(shì)特征分析的基礎(chǔ)上，計(jì)算出了環(huán)比增長(zhǎng)率指標(biāo)來(lái)監(jiān)測(cè)和分析經(jīng)濟(jì)走勢(shì)，并與國(guó)際通用的tramo-seats季節(jié)調(diào)整模型進(jìn)行了對(duì)比，以便鑒別趨勢(shì)拐點(diǎn)，制定相關(guān)的經(jīng)濟(jì)政策[2]。高帆（2010）運(yùn)用1952年至2
8、008年的上海gdp增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)，實(shí)證研究其內(nèi)在變動(dòng)機(jī)制，將gdp增長(zhǎng)率分解為純生產(chǎn)率效應(yīng)、純勞動(dòng)投入效應(yīng)、純生產(chǎn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、純勞動(dòng)結(jié)構(gòu)效應(yīng)，并分析了這四種效應(yīng)之間的交互影響。實(shí)證研究結(jié)果表明：在上海gdp增長(zhǎng)率提高的四種效應(yīng)之中，純生產(chǎn)率效應(yīng)起到了關(guān)鍵作用。上海gdp增長(zhǎng)率自1978年改革開(kāi)放之后，在整體上對(duì)純生產(chǎn)率效應(yīng)的依賴(lài)度趨于增強(qiáng)。在1978年至1989年期間，純勞動(dòng)結(jié)構(gòu)效應(yīng)是gdp增長(zhǎng)的主要因
