關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的工業(yè)用戶用電行為分析

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1、第44卷第504期電測與儀表Vol.44No.5042007年第12期ElectricalMeasurement&InstrumentationDec.2007基于數(shù)據(jù)挖掘的工業(yè)用戶用電行為分析*徐磊，楊秀，張美霞（上海電力學院電氣工程學院，上海200090）摘要：文中以上海市部分地區(qū)工業(yè)用戶為研究對象，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析其用電行為。根據(jù)用戶檔案采集和整合用電數(shù)據(jù)，同時對數(shù)據(jù)進行修復和歸一化預處理；綜合考慮聚類數(shù)的確定及初始聚類中心的選擇這兩個因素，對K-means算法進行優(yōu)化；利用優(yōu)化的算法對用戶負荷曲線分類并提取特征曲線，分析其用電行為典型特征，并與傳統(tǒng)的K-means算法進行比較，

2、同時引入相關(guān)指標檢驗聚類效果。結(jié)果表明，采用優(yōu)化的K-means聚類算法能準確實現(xiàn)不同用戶類型的分類識別功能，可以更加準確有效的進行用戶用電行為的分析。關(guān)鍵詞：工業(yè)用戶；K-means聚類算法；初始聚類數(shù)；初始聚類中心；用電模式提取；用電行為分析中圖分類號：TM933文獻標識碼：B文章編號：1001-1390(2017)00-0000-00IndustrialusersofelectricitybehavioranalysisbasedondataminingXuLei,YangXiu,ZhangMeixia(SchoolofElectricPowerEngineering,Shangha

3、iUniversityofElectricPower,Shanghai200090,China)Abstract：Inthispaper,theShanghaiindustrialusersinsomeareasisisstudiedusingdataminingtechniquestoanalyzeitsbehaviorofelectricitythroughusingdataminingtechniques.Accordingtouserprofiledataacquisitionandintegrationofelectricitydata,thedataisrepairedandn

4、ormalized.ConsideringtwofactorsthatthenumberofclustersandselectionoftheinitialclustercenterstoimprovetheK-meansalgorithm,andtheimprovedK-meansalgorithmisusedindataclassificationtoextractalltypesofusersclusteringcharacteristiccurve，,andthen,analyzethetypicalcharacteristicsofbehaviorofelectricity,an

5、dcomparedwiththetraditionalK-meansalgorithmandtherelevantindicatorsisareintroducedtotestclusteringeffect.TheresultsshowthatimprovedK-meansclusteringalgorithmcanrealizethedifferenttypesofuserclassificationfunctionandcanbemoreaccuratelyandeffectivelyanalyzethebehaviorofusersofelectricity.electricity

6、.Keywords：industrialusers,K-meansclusteringalgorithm,initialclusternumbers,initialclustercenters,electricitypatternextraction,electricitybehavioranalysis-1-第44卷第504期電測與儀表Vol.44No.5042007年第12期ElectricalMeasurement&InstrumentationDec.20070　引言隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，在智能電網(wǎng)的大背景下，電網(wǎng)用電信息采集系統(tǒng)、客戶服務信息系統(tǒng)積累了海量用電數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)隱藏了

7、很多用電信息。而工業(yè)負荷作為用電大戶，如何有序高效、節(jié)能環(huán)保的用電意義重大。因此，未來的智能電網(wǎng)在保證安全、可靠用電的同時，應該面向不同的用戶提供更加優(yōu)質(zhì)且具有針對性的服務及科學用電建議[1]。因此分析用戶用電量的增長規(guī)律[2]和用電特性對用戶本身及供電公司有著重要的意義。*基金項目：國家自然科學基金資助項目(51407114);國家電網(wǎng)公司科技項目資助(520940150010;52094015001L)為實現(xiàn)對用電行