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《數(shù)據(jù)挖掘在用戶行為分析中的應(yīng)用》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、數(shù)據(jù)挖掘在用戶行為分析中的應(yīng)用培訓(xùn)師:趙穎AdfaithManagementConsultingBeijing數(shù)據(jù)挖掘在用戶行為分析中的應(yīng)用提綱1.市場營銷中的數(shù)據(jù)挖掘a)用戶的生存周期b)用戶獲取與關(guān)系管理c)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)d)如何將市場用戶的問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)?2.產(chǎn)品推薦以及精準(zhǔn)營銷a)產(chǎn)品推薦b)精準(zhǔn)營銷3.各類數(shù)據(jù)挖掘算法以及數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境a)數(shù)據(jù)挖掘算法b)數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境2013年3月8日版權(quán)所有,不得翻印第1頁數(shù)據(jù)挖掘在用戶行為分析中的應(yīng)用市場營銷中的數(shù)據(jù)挖掘2013年3月8日版權(quán)所有,不得翻印第2頁數(shù)據(jù)挖掘在用戶行為分析中的應(yīng)用是一個(gè)循環(huán)的過程轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù):使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
2、成可行動的信息發(fā)現(xiàn)商機(jī):采取行動:從分析數(shù)據(jù)基于得到的可得信息衡量結(jié)果:是否有所獲利2013年3月8日版權(quán)所有,不得翻印第3頁數(shù)據(jù)挖掘在用戶行為分析中的應(yīng)用市場營銷中的數(shù)據(jù)挖掘市場營銷中的數(shù)據(jù)挖掘a)用戶的生存周期b)用戶獲得與關(guān)系管理c)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)d)如何將市場用戶的問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)?2013年3月8日版權(quán)所有,不得翻印第4頁數(shù)據(jù)挖掘在用戶行為分析中的應(yīng)用用戶的生存周期固定客戶新客戶潛在客戶2013年3月8日版權(quán)所有,不得翻印第5頁數(shù)據(jù)挖掘在用戶行為分析中的應(yīng)用用戶獲得與關(guān)系管理用戶關(guān)系管理:目標(biāo)就是增加客戶價(jià)值。1.都有哪些種類?固定2.數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)揮什么作用?客戶新客戶潛在客戶
3、客戶的獲得:吸引潛在客戶使其成為正式客戶。1.誰是潛在客戶?2.什么時(shí)機(jī)使其成為正式客戶?3.數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)揮什么作用?2013年3月8日版權(quán)所有,不得翻印第6頁數(shù)據(jù)挖掘在用戶行為分析中的應(yīng)用用戶獲得與關(guān)系管理客戶的獲得:吸引潛在客戶使其成為正式客戶1.誰是潛在客戶?根據(jù)已有客戶的歷史數(shù)據(jù)來判斷發(fā)展新型的客戶群體2.什么時(shí)機(jī)使其成為正式客戶?對推出新產(chǎn)品是否有反應(yīng)?對廣告促銷是否有反應(yīng)?3.數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)揮什么作用?精準(zhǔn)營銷(直接廣告投放)1.什么是responsemodel?:給出每個(gè)潛在用戶回應(yīng)的概率2.投放模型?:試圖找到投放的人群,每個(gè)潛在用戶通過模型得到一個(gè)值,希望這個(gè)值與回應(yīng)率很好
4、地對應(yīng)3.收集用戶信息:希望模型更精準(zhǔn),信息量過大2013年3月8日版權(quán)所有,不得翻印第7頁數(shù)據(jù)挖掘在用戶行為分析中的應(yīng)用用戶獲得與關(guān)系管理用戶關(guān)系管理:目標(biāo)就是增加客戶價(jià)值。1.都有哪些種類??讓客戶購買更高端的產(chǎn)品:98套餐升級到198套餐?讓客戶購買更多種類的產(chǎn)品:從書擴(kuò)展到其他?讓客戶購買得更頻繁:?確定客戶終身價(jià)值2.數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)揮什么作用??產(chǎn)品推薦?降低信用風(fēng)險(xiǎn)?確定客戶價(jià)值?客戶流失分析2013年3月8日版權(quán)所有,不得翻印第8頁數(shù)據(jù)挖掘在用戶行為分析中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的類型:–假設(shè)檢驗(yàn):?通過統(tǒng)計(jì)的方法對假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn):例如某營銷模型的確立基于一些假設(shè)的,那么驗(yàn)證這些
5、假設(shè)是否成立是非常必要的–直接數(shù)據(jù)挖掘:?目標(biāo)是很具體的一個(gè)或多個(gè)變量,并且已經(jīng)針對這些變量進(jìn)行了歷史數(shù)據(jù)收集,目標(biāo)也是為了解釋這些變量。在統(tǒng)計(jì)學(xué)上,也稱為“predictivemodeling”,例如回歸分析等–間接數(shù)據(jù)挖掘:?沒有目標(biāo)變量,目標(biāo)是找出所有可能的模式,例如聚類、模式發(fā)現(xiàn)等。雖然沒有目標(biāo)變量,但商業(yè)目標(biāo)還是存在的。2013年3月8日版權(quán)所有,不得翻印第9頁數(shù)據(jù)挖掘在用戶行為分析中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)假設(shè)檢驗(yàn):–得到假設(shè):要可檢驗(yàn)的和容易行動的?“家里有高中生的家庭更容易接受家用電氣的營銷”?“買不同種類商品的客戶總的花銷也高”–用已有數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn):?需要科學(xué)的方法來進(jìn)行這樣的檢驗(yàn)
6、:–Test/Control分組–A/B檢驗(yàn)–選擇統(tǒng)計(jì)模型2013年3月8日版權(quán)所有,不得翻印第10頁數(shù)據(jù)挖掘在用戶行為分析中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)?數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)是那些用來實(shí)現(xiàn)某些具體商業(yè)目的的技術(shù)行為。?一個(gè)商業(yè)目標(biāo)如果合適用數(shù)據(jù)挖掘來解決,那么它往往可以表達(dá)成下面的任務(wù):–對數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)備–探索性的數(shù)據(jù)分析–0/1回應(yīng)模型(也稱為0/1分類)–對離散值進(jìn)行分類–對數(shù)值進(jìn)行估計(jì)–尋找聚簇和關(guān)聯(lián)規(guī)則–在新數(shù)據(jù)上使用模型2013年3月8日版權(quán)所有,不得翻印第11頁數(shù)據(jù)挖掘在用戶行為分析中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)?對數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)備–得到客戶信息:有非常多需要考慮的因素–從已有信息推導(dǎo)得出一些信息:?單變量的變換
7、:Scaling,離散化,數(shù)值化?聯(lián)合多個(gè)變量:比如計(jì)算BMI?變量中關(guān)聯(lián)性:?如何從地理信息中獲取特征–如何消減信息的維度:?特征太多?數(shù)據(jù)太稀疏?特征選擇2013年3月8日版權(quán)所有,不得翻印第12頁數(shù)據(jù)挖掘在用戶行為分析中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)?0/1分類:–有些商業(yè)目標(biāo)就是分清楚兩類事物–例如,精準(zhǔn)營銷中就是要分清楚會回應(yīng)的和不會回應(yīng)的?分類:–將新的事物分到已有的類別中去,目標(biāo)是對已有類別建好