基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)選品研究

基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)選品研究

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1、浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所提交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的研究成果。除文中已經(jīng)加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外,本論文不包含其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果,也不含為獲得浙江工業(yè)大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位證書(shū)而使用過(guò)的材料。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人承擔(dān)本聲明的法律責(zé)任。作者簽名:日期:易k年72月鄉(xiāng)歸學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允

2、許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)浙江工業(yè)大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于1、保密口,在年解密后適用本授權(quán)書(shū)。2、不保密口。(請(qǐng)?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打“4”)作者簽名:剔帷轢k彳蟓日期:糾z年lz月習(xí)日日期:2。p年fL月弓’/日浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)選品研究摘要網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu),指的是相互不認(rèn)識(shí)的消費(fèi)者在特定時(shí)間內(nèi)在同一網(wǎng)站上購(gòu)買(mǎi)同個(gè)商品,以量大求得最優(yōu)價(jià)格的一種網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物方式。網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)是當(dāng)下的熱門(mén)話題,團(tuán)購(gòu)市場(chǎng)發(fā)展飛快

3、?,F(xiàn)如今,平臺(tái)類(lèi)團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站在面對(duì)大量報(bào)名參加團(tuán)購(gòu)的商品時(shí),審核過(guò)程需要介入大量人力,造成對(duì)經(jīng)驗(yàn)過(guò)于依賴。這也在一定程度上導(dǎo)致商品質(zhì)量和服務(wù)層次不齊,影響用戶的體驗(yàn),造成網(wǎng)站用戶的流失。團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站如何選擇合適的商家和商品已經(jīng)成為決定網(wǎng)站和行業(yè)興衰的關(guān)鍵。本文結(jié)合實(shí)例,提出用數(shù)據(jù)挖掘算法,構(gòu)建基于團(tuán)購(gòu)商品銷(xiāo)量水平預(yù)測(cè)的模型。利用TSC算法對(duì)特定類(lèi)目下的商品銷(xiāo)量水平進(jìn)行劃分,運(yùn)用方差分析、相關(guān)性分析、似然比卡方檢驗(yàn)等手段,提取影響團(tuán)購(gòu)商品銷(xiāo)量水平的有效屬性;最后,通過(guò)構(gòu)建成本矩陣、剪枝置信度調(diào)整和改進(jìn)的Boosting技術(shù),應(yīng)用改進(jìn)

4、C4.5決策樹(shù)算法,生成可讀的決策樹(shù),并且評(píng)價(jià)模型分類(lèi)正確率,對(duì)規(guī)則進(jìn)行解釋?zhuān)o出管理上的建議。同樣方法可以推廣到更多商品類(lèi)目下,用以輔助決策篩選更多優(yōu)質(zhì)商品,提高網(wǎng)站自動(dòng)化選品以及數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)程度。本文對(duì)某大型團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站服飾箱包鞋類(lèi)目一個(gè)季度的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出了影響銷(xiāo)量水平的因素:團(tuán)購(gòu)價(jià)格、折扣、是否入倉(cāng)等,以及決策樹(shù)分類(lèi)規(guī)則。關(guān)鍵詞:團(tuán)購(gòu),數(shù)據(jù)挖掘,決策樹(shù),C4.5浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)選品研究RESEARCHONCOMMODITYSELECTl0NOF0NLINEGROUPBUYINGBASED

5、ONDATAMININGABSTRACTOnlinegroupbuyingReferstothelatestonlineshoppingmodelthatalargegroupofpeoplebuyingthesan'leitemonthesanlewebsiteinalimitedperiodoftimetogetdiscountpricesfromretailer.Onlinegroupbuyingisahottopicandthemarketdevelopsquickly.Nowadaysgroupbuyingweb

6、siteshavetointervenealotofmanpowerforproductreviewwhenfacingthelargenumberofapplication.Italsomayexcessivelydependentontheformerexperience.ThismayalsoleadtopoorUserexperienceandwebsiteuserlossduetocommodityqualityandserviceproblem.Howtochoosethesuitablemerchantand

7、commodityisbecomingthekeyofthefutureofgroupbuyingwebsitesandthewholeindustry.Thispaperpresentsamethodtoevaluateonlinegroupbuyingsaleslevelbasedondatamining.ClassifythesaleslevelbyusingTSCalgorithms.Analyzetheimpactofsaleslevelandchoosethesuitableinputvariablebythe

8、methodofANOVAAnalysis,correlationanalysis,likelihood—ratiotestsandSOon.Lastly,usingthecostmatrix,pruningconfidenceadjustmentandmodifiedboostingmethodtob

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