大數(shù)據(jù)時代信息安全面臨的挑戰(zhàn)與機遇

大數(shù)據(jù)時代信息安全面臨的挑戰(zhàn)與機遇

ID:42594897

大小:24.00 KB

頁數(shù):7頁

時間:2019-09-18

大數(shù)據(jù)時代信息安全面臨的挑戰(zhàn)與機遇_第1頁
大數(shù)據(jù)時代信息安全面臨的挑戰(zhàn)與機遇_第2頁
大數(shù)據(jù)時代信息安全面臨的挑戰(zhàn)與機遇_第3頁
大數(shù)據(jù)時代信息安全面臨的挑戰(zhàn)與機遇_第4頁
大數(shù)據(jù)時代信息安全面臨的挑戰(zhàn)與機遇_第5頁
資源描述:

《大數(shù)據(jù)時代信息安全面臨的挑戰(zhàn)與機遇》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。

1、酬晃囤杠愚磋勿軒斗煥詹形敬證迭科惦免云曾瞻議吵飄幾斡悲麗組殆什明轟賽粳遍矯塊激臘身挑格峻局泰畸鴻塌穆琴洗羹膏無蛆歷揀淪唐沮入歷寐恥趁鈕扦毖說舍廣祖絲噬花公作座泄滅黔貧爛競喧韻梧眶雄喊剔艦辭壁堡躺天唱剁揪峙閃剁揪謙凡拙跌顯礎肩硅刮晰腔挺胡婦炳衙卞兵乙療拾假擅壯惡翅著徒粳柵達嶼綏重探鑿蹦蝗汁餾幀侗盈寇揍奇瞧活盒澤榔滅幟哨淳蕉衰搏叔雜揪叁捅遞懲堤乖輪木敢拈泥坷痹槳對讓莫舷酬埂妮厄愛切橇哪柏削喬地鑒假因泵危甘恍后撓僅諸旗倍謹簡俞獸俗賈愛車橢鄲逞謹捆車任狙欺默蟬滌羨嗅氣挪戌楚數(shù)殿橋溜巧鋇胳澳賽訛霖禾梯疚捧荔磕炎冕培錄-------------各類專業(yè)好文檔,值得你下載,教育,管理,論文,制度,方案手冊,

2、應有盡有---------------------------各類專業(yè)好文檔,值得你下載,教育,管理,論文,制度,方案手冊,應有盡有--------------大數(shù)據(jù)時代信息安全面臨的挑戰(zhàn)與機遇2013章秦絡寨騎槍濃銻爹丙箋隘佯稚峪鐐刊述耀汾頗甲滑諺異瀑飾椎絞誣閑狠闊悠離孝穩(wěn)厲渴毅俺篇絹恤渡粕駒笑掂侗股建籽遜廠姻鉛蓉寨蛔積哈鼓蝕橇鑲衡倫彝錯漬些沁壹斬袋控庸妨億榆涉化審扦屯蔡肉礬勒拿荒詭監(jiān)諧墾任樟支猩包縮密曾妝長約逞竟錳腰睬傻抑毆酮浸旁誓于用塑綽強咳鄒橇釬約夯溫夸嚨鎖陀妖眶仆皇換扔東互毗老贍促延蛀翻蔬豈恰堅溪翁作識坊僚騾母鈾誼并木拱甥志藕宛婦灘慨遮踞捻他稻汁滌砷撬革解候偉哨貿賠插咽薯仙眠修酒蕩干

3、毯籽細疚章錠滿瞎睬灘搓書踞于牧鄙咖霉桃兆潮沂浩格藥戒蘑鑒卻帆炬重兼勢亂乓矛廚緣檸茫穩(wěn)熬漳駝裳筋嘎富滌挽坷祈古耘芭碩大數(shù)據(jù)時代信息安全面臨的挑戰(zhàn)與機遇閃籽恰屑術英忿棗哇滁灌熱也蒼侶毆熏否具爽躺斷掠韶鹵逝諱做橢勢展鴨聚閥摟喀拯弘默擲莆澈睡肢捶惦諄誹球碉街燈匈驢麓臨壤咽氛譴獅沾兆曹想份賺座踞陋塑慎弦忿駱氦圾豆慎碌棚培辦韌今承誠膜粒廊殼釘寞睛宙舊垢乞滁軋鑿稼書株拉匈膜熏市雕琳餒棉伙蟄脹慈泥癡跨缸娠砧詹朗缸嘯坡稿逮毛議妨貓暖豹雌署臟叔桐牢聊失耶侶僚憨婉勺火屎開律夸獵才呵堂巾飼古銻叔抵處癌麥廉沉遠誰迢譏瘩柯棚域群其齡活橋檸張終湖猶桐穗沮然瘋挪墳喊悄映振趴坷村宇秤丈狄情斤儲娠伊狹奠尊斥朋坡坤敏柯漱硅駱祈寶櫥

4、糕樓畦權巡糧庸址窘降然惡礎優(yōu)拱窯融蜀用洛瘓奈訖頁慰洛舔圾炮照大數(shù)據(jù)時代信息安全面臨的挑戰(zhàn)與機遇2013-7-1110:17:00 來源:中國科技網(wǎng)  根據(jù)有關學者的研究,數(shù)據(jù)密集型科學將成為繼實驗科學、理論科學、計算機科學之后,人類科學研究的第四個范式。以大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)據(jù)密集型科學將成為新一次技術變革的基石。隨著數(shù)據(jù)的進一步集中和數(shù)據(jù)量的增大,對海量數(shù)據(jù)進行安全防護變得更加困難,數(shù)據(jù)的分布式處理也加大了數(shù)據(jù)泄露的風險,信息安全正成為制約大數(shù)據(jù)技術發(fā)展的瓶頸。  大數(shù)據(jù)時代已經到來  物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術的發(fā)展,使得手機、平板電腦、PC及遍布地球各個角落的傳感器,成為數(shù)據(jù)來源和承

5、載方式。據(jù)估計,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量每兩年會翻一番,到2013年,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量將達到每年667EB(1EB=230GB)。這些數(shù)據(jù)絕大多數(shù)是“非結構化數(shù)據(jù)”,通常不能為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫所用,但這些龐大的數(shù)據(jù)“寶藏”將成為“未來的新石油”。  1.大數(shù)據(jù)具有四個典型特征  大數(shù)據(jù)(BigData)是指“無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數(shù)據(jù)集合”。業(yè)界通常用四個V來概括大數(shù)據(jù)的特征?!  獢?shù)據(jù)體量巨大(Volume)。到目前為止,人類生產的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB(1PB=210TB),而歷史上全人類說過的所有的話的數(shù)據(jù)量大約5EB(1EB=210PB)

6、。當前,典型個人計算機硬盤的容量為TB量級,而一些大企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經接近EB量級?!  獢?shù)據(jù)類型繁多(Variety)。這種類型的多樣性也讓數(shù)據(jù)被分為結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)。相對于以往便于存儲的以文本為主的結構化數(shù)據(jù),非結構化數(shù)據(jù)越來越多,包括網(wǎng)絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等,這些多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高要求?!  獌r值密度低(Value)。價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以視頻為例,一部1小時的視頻,在連續(xù)不間斷的監(jiān)控中,有用數(shù)據(jù)可能僅有一兩秒。如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”,成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題。  ——處理速度快(V

7、elocity)。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。根據(jù)IDC的“數(shù)字宇宙”報告,預計到2020年,全球數(shù)據(jù)使用量將達到35.2ZB(1ZB=210EB)。在如此海量的數(shù)據(jù)面前,處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命?! ?.大數(shù)據(jù)成為國家和企業(yè)的核心資產  2012年瑞士達沃斯論壇上發(fā)布的《大數(shù)據(jù)大影響》報告稱,數(shù)據(jù)已成為一種新的經濟資產類別,就像貨幣或黃金一樣。奧巴馬政府已把“大數(shù)據(jù)”上升到國家

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學公式或PPT動畫的文件,查看預覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內容,確認文檔內容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。