基于遠程教育的用戶行為分析研究

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1、基于遠程教育的用戶行為分析研究摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術在教育領域應用的不斷深入，遠程教育作為一種新型教育模式得到了迅速的發(fā)展。然而，在這種便利的教學模式下如何進行高效的學習受到了越來越多的關注。由于學習用戶之間存在著鮮明的個性特征差異，所以用戶行為分析對解決如何對不同行為的學習用戶制定相應的學習策略對于提高遠程教育質量至關重要。本研宄旨在基于對遠程教育用戶的學習行為進行相關分析研究，研究實現(xiàn)核心思想為根據(jù)用戶在遠程教育系統(tǒng)使用過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)信息，通過相應的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘以及統(tǒng)計分析等方法來分析不同用戶行為的差異性。關鍵詞：遠程教育；用戶特征；行為分析；數(shù)據(jù)處理1引言網(wǎng)絡

2、遠程教育是隨著現(xiàn)代信息技術的發(fā)展而產(chǎn)生的一種新型教育方式計算機技術、多媒體技術、通信技術的發(fā)展，特別是因特網(wǎng)的迅猛發(fā)展，使網(wǎng)絡遠程教育技術有了質的飛躍，成為高新技術條件下的遠程教育。遠程教育以網(wǎng)絡教育手段為主，兼容面授、函授和自學等傳統(tǒng)教學形式，是一種由多種媒體優(yōu)化組合的教育方式。同時，相對于面授教育而言，遠程教育是一種師生分離、非面對面組織的教學活動，是一種跨學校、跨地區(qū)的教育體制和教學模式，遠程教育的主要特點包括：學生與教師分離；采用特定的傳輸系統(tǒng)和傳播媒體進行教學；信息的傳輸方式多種多樣；學習的場所和形式靈活多變。與面授教育相比，遠距離教育的優(yōu)勢在于它既可以突破時空的限

3、制、提供更多的學習機會，也能夠擴大教學規(guī)模、降低教學的成本；同時便利了學習過程。然而在我國遠程教育實踐過程中仍然存在很多問題，嚴重阻礙了遠程教育的發(fā)展[3][4][5]。在諸多問題中，遠程教育的教學質量問題是政府、社會及辦學者所關注的重點。由于其入學門檻相對較低，學生素質多樣化，學生之間存在著鮮明的個性特征差異，同時學習時間分散，以業(yè)余時間為主，導致學習過程難以監(jiān)控、學習效果不便診斷，此外，目前常見的遠程教育系統(tǒng)模式單一，師生交互性差，教育資源大都以靜態(tài)的形式存儲共享在系統(tǒng)平臺上，學生只能被動的接受統(tǒng)一、固定的學習內容，知識選擇靈活性差，不能根據(jù)學生的具體需求個性化的定制學習

4、內容，從而影響學習效果。2用戶行為分析2.1特征預處理用戶行為［6］是指主體能在網(wǎng)絡上產(chǎn)生流量的行為，如MSN聊天，迅雷下載，Web站點訪問，在線觀看視頻等。本課題首先對影響用戶在學習過程中各個方面的主要因素進行歸納和研宄分析，包括對用戶潛在的固有特征進行統(tǒng)計，例如籍貫、性別、年齡、婚否、血型等；以及通過用戶對自身相關能力的描述，例如創(chuàng)造力、環(huán)境適應能力、觀察力等因素。然后通過統(tǒng)計分析、心理學等相關專業(yè)學科知識對影響用戶行為的每個因素進行詳細的預分析和初步的判斷，為后續(xù)的數(shù)據(jù)信息處理奠定基礎。2.2用戶模型構建用戶模型是個性化服務的核心部分，反映了用戶與系統(tǒng)交互、績效行為和學

5、習歷史記錄等主觀及客觀的信息。為滿足用戶的個性化需求。實現(xiàn)個性化學習服務，系統(tǒng)必須先了解學生的性格特點、知識水平、興趣偏好和學習風格等信息。為了能準確描述這些用戶信息，需要為每個用戶建立用戶模型，用戶模型包含如下信息：圖1用戶模型(1)個人特征信息。個人信息記錄用戶的性別、籍貫、年齡、所從事專業(yè)等基本信息。(2)社交信息。社交信息描述用戶與其它用戶之間的關聯(lián)關系信息，用戶可以建立學習小組或加其他用戶為好友并互動從而進行協(xié)作學習。(3)學習風格。學習風格是指在學習過程中，每一個用戶都會表現(xiàn)出不同的學習傾向，包括學習動機、態(tài)度、情緒和認知傾向，以及對某種學習策略、學習方法的適應程

6、度等。2.3行為分析遠程教育用戶的行為受到外界因素和內部因素兩方面影響，在這兩方面影響下用戶產(chǎn)生了資源信息需求，并根據(jù)需求完成信息尋求行為，在用戶進行信息行為的過程中，他的這種行為作為外部因素影響了其他的用戶，導致其他用戶產(chǎn)生新的信息需求。由于社會化網(wǎng)絡是通過人和人之間的聯(lián)系建立起來的，具有很強的社會性，所以在兩類印象因素中，外部因素對社會化網(wǎng)絡用戶的行為變化起了重要的作用。外界影響因素是指個人以外的外界環(huán)境對行為所產(chǎn)生的影響，包括：群體行為影響、他人推薦、輿論導向影響因素類:;內部因素是指用戶的個人特征對行為所產(chǎn)生的，包括：文化程度、社會角色、人格特性、遺傳。產(chǎn)生的行為表現(xiàn)

7、按照對信息的需求程度分為三積極檢索、被動檢索、信息瀏覽。2行為模型3數(shù)據(jù)處理3.1數(shù)據(jù)采集對用戶行為進行分析，離不開用戶在遠程教育學習過程中的一些原始數(shù)據(jù)的支持。采集的數(shù)據(jù)信息包括對用戶固有特征信息、遠程教育辦學機構以及課程資源信息以及用戶在學習過程中產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)信息。在收集用戶固有特征信息過程中，對于用戶的基本信息，可以通過從用戶基本注冊信息數(shù)據(jù)庫表進行獲取；遠程教育辦學機構學?？诒?、教學管理以及資源品質等信息可以通過社會評價以及學生往期選課標準進行獲取；而用戶學習行為信息需要通過特定的數(shù)據(jù)記錄結構