基于校羅網(wǎng)的用戶行為分析研究

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1、獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,對本文的研究做出貢獻(xiàn)的集體和個人均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。研究生簽名:論文使用和授權(quán)說明本人完全了解云南大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即:學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文和論文電子版;允許論文被查閱或借閱;學(xué)??梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容,可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。(保密的論文在解密后應(yīng)遵循此規(guī)定)研究生簽名:鴦;硌導(dǎo)師簽名:日期:絲召:.塵:彳本人及導(dǎo)師同意將學(xué)位論文提

2、交至清華大學(xué)“中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)電子雜志社”進(jìn)行電子和網(wǎng)絡(luò)出版,并編入CNKI系列數(shù)據(jù)庫,傳播本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容,同意按《中國優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫出版章程》規(guī)定享受相關(guān)權(quán)益。研究生簽名:垃導(dǎo)師簽名:日期:摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和教育信息化建設(shè)的不斷推進(jìn),校園網(wǎng)作為一個為校園師生提供教學(xué)、科研、交流的重要平臺,已經(jīng)成為衡量高?,F(xiàn)代化和信息化建設(shè)的重要指標(biāo)。然而隨著校園網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,校園網(wǎng)用戶人數(shù)的不斷增多,校園網(wǎng)也帶來了一些負(fù)面的影響。比如有些學(xué)生過于的沉溺于網(wǎng)絡(luò)之中,耗費(fèi)了大量的時間精力,占用了大量的帶寬。因此進(jìn)行校園網(wǎng)用戶行為分析是非常必要的。本文在昆明醫(yī)科

3、大學(xué)校園網(wǎng)基礎(chǔ)上,以校園網(wǎng)后臺計費(fèi)服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源,在SQLServer2008的平臺之上,首先對校園網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)預(yù)處理,并進(jìn)行數(shù)據(jù)分類(辦公用戶和學(xué)生用戶);然后對上線總數(shù)的分布和連接時長分布等特征進(jìn)行了統(tǒng)計分析;接著對每天的在線人數(shù),使用流量等具體數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類統(tǒng)計;最后統(tǒng)計了平均每天總的在線時長10小時以上的學(xué)生宿舍用戶。在MicrosoftVisualStudio的平臺上,建立了聚類分析的數(shù)據(jù)挖掘模型,實現(xiàn)過程采用的是K.means算法。挖掘過程中以IP地址作為聚類分析的唯一關(guān)鍵字,將數(shù)據(jù)分為了5類,并通過鉆取數(shù)據(jù)對分類5的用戶群進(jìn)行了進(jìn)一步分析。同時結(jié)合上網(wǎng)行為管

4、理對校園網(wǎng)的學(xué)生上網(wǎng)管理提出了幾點(diǎn)具體建議。對于網(wǎng)絡(luò)管理者方面,用戶上網(wǎng)行為分析不僅可以幫助網(wǎng)絡(luò)管理員更好地了解校園網(wǎng)的整體運(yùn)行情況,為網(wǎng)絡(luò)管理者合理分配帶寬提供更有力的依據(jù),從而提高用戶使用網(wǎng)絡(luò)的效率;從學(xué)校管理者方面,通過分析學(xué)生用戶的上網(wǎng)行為,學(xué)校管理者可以了解學(xué)生的上網(wǎng)喜好和對網(wǎng)絡(luò)的依賴程度,防止學(xué)生沉迷于網(wǎng)絡(luò)。關(guān)鍵字:用戶行為分析;聚類分析;數(shù)據(jù)挖掘;K—meansAbstractWiththerapiddevelopmentoftheIntemetandeducationinformation.Campusnetworkasanimportantplatformforsci

5、entificresearching,teaching,informationexchanging,hasbecomeanimportantindextomeasurethemodernizationandinformationofcampusconstruction.However,withthecontinuousexpansionofthecampusnetworkandtheincreasingnumberofnetworkusers,italsobringssomenegativeeffects.SomestudentsareaddictedtotheIntemet,spen

6、dinglotsoftimeandenergyandoccupymostofthebandwidth.Sotheanalysisofthecampusnetworkuserbehaviorisverynecessary.ThispaperisbasedonthecampusnetworkofKunmingMedicalUniversityandthedatasourceisthedatabaseofuserrecords.OntheplatformofSQLServer2008,havingdatapreprocessing,dataclassification(officeusers

7、andstudents).Andthendoonlinedistributionandconnectionofonlinetimetstatisticalanalysis.Finallyanalysistheonlinenumberandtrafficofeveryday.OntheplatformofMicrosoftVisualStudio,establishedadataminingmodelofclusteringanalysisand

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