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《數(shù)據(jù)挖掘在校園網(wǎng)用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析的應(yīng)用研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)挖掘在校園網(wǎng)用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析的應(yīng)用研究申請人姓名：姜亞南指導(dǎo)教師：張治斌教授專業(yè)名稱：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向：數(shù)據(jù)庫理論與技術(shù)河南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院二○○九年十二月萬方數(shù)據(jù)中圖分類號：TP311密級：公開UDC：39單位代碼：10460數(shù)據(jù)挖掘在校園網(wǎng)用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析的應(yīng)用研究TheApplicationResearchofDataMininginCampusNetworkuserstoNetworkBehaviorAnalysis申請人姓名姜亞南申請學(xué)位碩士學(xué)科專業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向數(shù)據(jù)庫理論與技術(shù)導(dǎo)師張治斌職稱副教授提交日期2009年10月答辯日期2009年
2、12月河南理工大學(xué)萬方數(shù)據(jù)河南理工大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。論文中除了特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)公開發(fā)表或撰寫過的研究成果。其他同志對本研究的啟發(fā)和所做的貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的聲明并表示了謝意。本人愿意承擔(dān)因本學(xué)位論文引發(fā)的一切相關(guān)責(zé)任。學(xué)位論文作者簽名:年月日河南理工大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者及導(dǎo)師完全了解河南理工大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留和向有關(guān)部門、機(jī)構(gòu)或單位送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱，允許將本學(xué)位論文的全
3、部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索和傳播，允許采用任何方式公布論文內(nèi)容，并可以采用影印、縮印、掃描或其他手段保存、匯編、出版本學(xué)位論文。保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書。學(xué)位論文作者簽名：指導(dǎo)教師簽名：年月日年月日萬方數(shù)據(jù)致謝首先，我要感謝我的導(dǎo)師張治斌老師，感謝他在工作、學(xué)習(xí)中給予我的關(guān)心和幫助。在我研究生學(xué)習(xí)的這段時(shí)間里，張老師傾注了大量的心血，從論文選題，課題的研究方法，技術(shù)路線和論文的撰寫等整個(gè)研究過程中都給予了精心的指導(dǎo)和孜孜不倦的教誨。張老師淵博的知識，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖黠L(fēng)，清晰而深刻的思路，求實(shí)創(chuàng)新的學(xué)術(shù)追求，使我深受啟迪，并將引導(dǎo)和激勵(lì)著我走向新的起點(diǎn)，迎接新的挑戰(zhàn)。在此，
4、謹(jǐn)向張老師致以我最由衷的感謝和最崇高的敬意。在論文的研究過程中還得到了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中心的各位老師的熱心幫助和指導(dǎo)，也感謝各位師兄師姐在學(xué)習(xí)和生活上的幫助。感謝我的父母和家人，他們殷切的期望將永遠(yuǎn)激勵(lì)我不斷向前，他們無盡的關(guān)懷和深沉的愛是我今生最大的財(cái)富。最后由衷的感謝在百忙之中抽出寶貴時(shí)間對本論文進(jìn)行評審的各位專家，感謝你們對本文提出的寶貴意見。萬方數(shù)據(jù)摘要隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)日益成為人們工作、學(xué)習(xí)和生活的一部分。而在網(wǎng)絡(luò)使用過程中，由于用戶具有各自的興趣愛好和訪問習(xí)慣，因此他們關(guān)注的內(nèi)容也不完全相同，使用網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間和服務(wù)也各不相同，并且不同的網(wǎng)絡(luò)用戶群體不可避免地
5、帶有各自的群體行為特征。了解網(wǎng)絡(luò)用戶的群體行為，能從更宏觀的角度得到網(wǎng)絡(luò)使用輪廓，一方面為用戶使用網(wǎng)絡(luò)提供一定的指導(dǎo)意義，幫助其更加充分合理的利用網(wǎng)絡(luò)資源；另一方面也協(xié)助網(wǎng)絡(luò)管理者進(jìn)行異常流量檢測等網(wǎng)絡(luò)管理工作。校園網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)組成部分，其用戶的專業(yè)性、多樣性和使用網(wǎng)絡(luò)的目的性較強(qiáng)，決定了它流量的復(fù)雜性比普通互聯(lián)網(wǎng)用戶具有更明顯的特征。探究和了解校園網(wǎng)用戶群體行為特征，可以為校園網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與建設(shè)等工作提供重要的理論基礎(chǔ)，因此對校園網(wǎng)用戶群體行為的研究顯得日益重要。本文從校園網(wǎng)用戶角度出發(fā)，把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析當(dāng)中，根據(jù)河南理工大學(xué)校園網(wǎng)用戶上網(wǎng)的實(shí)際情況，運(yùn)
6、用了數(shù)據(jù)挖掘中一種基于劃分的k-means聚類分析算法，并將這種聚類算法應(yīng)用到用戶最頻繁使用的應(yīng)用協(xié)議屬性中，提高了聚類的質(zhì)量和準(zhǔn)確度。在分析結(jié)果的時(shí)候，結(jié)合河南理工大學(xué)校園網(wǎng)實(shí)際，針對用戶上網(wǎng)的數(shù)據(jù)做了相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析，使結(jié)果更加全面，更具說服力。關(guān)鍵詞:用戶行為，行為分析，數(shù)據(jù)挖掘，協(xié)議屬性，K-means聚類算法，行為特征I萬方數(shù)據(jù)AbstractAsinformationtechnologyandtheInternetin-depthdevelopment,theInternetincreasinglybecomingthewaypeoplework,studyandpart
7、oflife.Inthenetworkuse,Becauseofdifferenthabitsandinterests,usersoftheinternetdifferfromoneanotherintermsofinformationfocus,timeconsumedandservicesselected.Thusdifferentusergroupswillinevitablytakeonbehavioralcharacteristicsoftheirown.K
